Sauter au sous-navigation

Notre programme de qualité des données et de l'information est reconnu à l'échelle internationale pour son exhaustivité et ses normes élevées. L'ICIS travaille de concert avec ses fournisseurs et utilisateurs de données afin de demeurer une source fiable d'information sur la santé et de répondre aux besoins grandissants de ses intervenants.

En plus des ressources ci dessous, vous trouverez des renseignements clés sur les sources de données et les indicateurs de l'ICIS

Qualité des données selon la base de données

Vous pouvez affiner vos résultats : sélectionnez une base de données dans le menu déroulant ou précisez l'information recherchée dans la barre de recherche. Vous pouvez également classer les résultats par année.

Cliquez sur un titre pour obtenir l’information sur les coûts et l’admissibilité. Certaines restrictions pourraient s’appliquer.

Banque de données Titre Année Description
Plan d’assurance de la qualité de l’information de l’ICIS 2017

Ce plan comprend 3 objectifs liés précisément à la qualité qui permettront à l’ICIS d’atteindre ses objectifs stratégiques généraux.

Outil d’évaluation des sources de données de l’ICIS 2017

Cet outil offre une approche systématique d’évaluation, de documentation et d’amélioration de la qualité des données pour toutes nos sources de données.

Cadre de la qualité de l’information de l’ICIS 2017

Ce cadre fournit une structure globale pour toutes les pratiques de gestion de la qualité de l’ICIS liées à la collecte et au traitement des données pour la création de produits d’information.

Discharge Abstract Database Open-Year Data Quality Test Specifications 2017–2018 2017

The Discharge Abstract Database (DAD) is routinely analyzed for data quality issues during the submission year and after database closure. Suspect findings are communicated back to the submitting facilities for investigation and correction while the database is still open for submission

BDCCP Méthodologie SIG de la Base de données canadienne sur les coûts par patient 2017

Méthodologie qui décrit l’affectation des ressources et la répartition des coûts par visite de patient aux fins de comparaison et de prise de décisions (consommation des ressources et performance).

BDCP Document sur la qualité des données, Base de données sur les congés des patients Information sur l’exercice courant 2016-2017 2017

information sur l’exercice courant, est publié annuellement et fournit des renseignements sur la qualité des fichiers de données de l’exercice visé.

BDSMMH Base de données sur la santé mentale en milieu hospitalier, 2016-2017 : documentation de l’utilisateur 2016-2017

Information sur la composition de la Base de données sur la santé mentale en milieu hospitalier, la qualité des données et autre information pertinente pour les utilisateurs des données.

SNISA Document sur la qualité des données, Base de données sur les congés des patients Information sur l’exercice courant 2016-2017 2017

information sur l’exercice courant, est publié annuellement et fournit des renseignements sur la qualité des fichiers de données de l’exercice visé.

SNISA Spécifications techniques sur le contrôle de la qualité des données en cours d’exercice, Système national d’information sur les soins ambulatoires, 2017-2018 ​(en anglais seulement) 2017

Contrôles de la qualité des données en cours d’exercice du SNISA effectués en 2017-2018; règles, types de soins aux patients, critères de sélection et éléments de données utilisés (en anglais seulement)

SIOSM System for Classification of In-Patient Psychiatry (SCIPP) Grouping Methodology: Flowcharts and SAS Code, OMHRS Version 2016-2017 (disponible en anglais seulement) 2016-2017

Ce produit décrit, au moyen de diagrammes et du code SAS, la méthodologie de regroupement du Système de classification des patients hospitalisés en psychiatrie (SCIPP), laquelle est conçue pour être utilisée avec les données du Système d'information ontarien sur la santé mentale (SIOSM).

SIOSM Manuel de ressources du Système d'information ontarien sur la santé mentale 2016-2017 (SIOSM) 2016-2017

Le Manuel de ressources du Système d'information ontarien sur la santé mentale 2016-2017 comprend:

  • les lignes directrices, les définitions et les codes servant à remplir le fichier minimal du RAI MH utilisé dans le SIOSM
  • des renseignements détaillés sur la soumission des données et les spécifications pour chaque élément de données recueilli pour le SIOSM