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Décès à l'hôpital (RNMH)

Ratio entre le nombre réel de décès hospitaliers dans une région ou un hôpital et le nombre prévu de décès en fonction des types de patients traités dans une région ou un hôpital.

Un faible résultat est favorable. Le RNMH est surtout utile pour suivre la performance d'un même hôpital au fil du temps.

Données mises à jour :
Disponibilité des données : à (exercices)
Couverture géographique :
Toutes les provinces
Niveau de déclaration :
National, Provincial et territorial, Régional, Établissement
Calcul

Ratio entre le nombre réel de décès hospitaliers et le nombre prévu de décès hospitaliers liés à des affections associées à environ 80 % de la mortalité hospitalière

Unité d'analyse : hospitalisation

Dénominateur

Décès prévus, ou nombre de décès qui seraient survenus dans un hôpital ou une région si la mortalité de ces patients avait été la même que la mortalité de patients similaires dans tout le pays, selon les années de référence (2018-2019 à 2020-2021)

Critères de sélection des cas du RNMH : 

Numérateur

Décès observés, ou nombre réel de décès hospitaliers survenus dans un hôpital ou une région

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Nom

Décès à l'hôpital (RNMH)

Nom abrégé ou autre nom

Ratio normalisé de mortalité hospitalière (RNMH)

Description

Ratio entre le nombre réel de décès hospitaliers dans une région ou un hôpital et le nombre prévu de décès en fonction des types de patients traités dans une région ou un hôpital

Pour plus de détails, consultez les documents suivants :

Justification

Le RNMH est un indicateur de performance qui permet aux hôpitaux de mesurer et de surveiller leurs progrès en matière de qualité des soins.

Depuis la conception et la première publication du RNMH par l'ICIS, de nombreux hôpitaux et dispensateurs de soins de santé de partout au Canada l'intègrent à leurs efforts soutenus d'amélioration des soins.

Le RNMH peut être utilisé pour suivre les changements globaux dans la mortalité attribuable à un large éventail de facteurs, notamment les changements apportés à la qualité et à la sécurité des soins offerts.

Interprétation

Un faible résultat est favorable. Le RNMH est surtout utile pour suivre la performance d'un même hôpital au fil du temps.

Dimension du cadre de PSS

Extrants du système de santé : Services pertinents et efficaces

Nature des besoins

Aller mieux

Objectifs et points de référence

Sans objet

Années de données disponibles

à (exercices)

Couverture géographique

  • Toutes les provinces

Niveau de déclaration et désagrégation

  • National
  • Provincial et territorial
  • Régional
  • Établissement

Résultats de l’indicateur

Outil Web :
Votre système de santé : En détail
PDF :
Accès aux résultats des indicateurs sur Votre système de santé : En détail (PDF)

Fréquence de mise à jour

Chaque année

Date de mise à jour des derniers résultats

Mises à jour

Les changements les plus récents apportés à la méthodologie du RNMH sont les suivants :

  1. Pour les patients atteints de la COVID-19 seulement, 2 modèles d’ajustement selon les risques ont été utilisés pour calculer la probabilité de décès à l’hôpital. Le premier a été appliqué à l’ensemble des années de données allant jusqu’à 2021-2022; le deuxième a été utilisé à partir de 2022-2023.
  2. La liste des groupes de diagnostics auxquels est associée 80 % de la mortalité hospitalière a été mise à jour à partir des données de 2018-2019 à 2020-2021; le groupe de diagnostics C80 a été remplacé par les groupes K83, R41 et U07.
  3. Les résultats du RNMH sont calculés en fonction d'un point de référence à jour à partir des données de 2018-2019 à 2020-2021. Le point de référence précédent était calculé à partir des données de 2015-2016 à 2017-2018.

Description

Ratio entre le nombre réel de décès hospitaliers et le nombre prévu de décès hospitaliers liés à des affections associées à environ 80 % de la mortalité hospitalière

Unité d'analyse : hospitalisation

Type de mesure

Ratio

Dénominateur

Description:

Décès prévus, ou nombre de décès qui seraient survenus dans un hôpital ou une région si la mortalité de ces patients avait été la même que la mortalité de patients similaires dans tout le pays, selon les années de référence (2018-2019 à 2020-2021)

Critères de sélection des cas du RNMH : 

Inclusions:

  1. Admission dans un établissement de soins de courte durée (type d'établissement = 1)
  2. Sortie avec un groupe de diagnostics d'intérêt (c.-à-d. l'un des groupes de diagnostics responsables d'environ 80 % des décès hospitaliers, à l'exclusion des patients en soins palliatifs)
  3. Âge à l'admission : entre 29 jours et 120 ans
  4. Sexe inscrit : homme ou femme
  5. Séjour d'une durée maximale de 365 jours consécutifs
  6. Catégorie d'admission : urgent/très urgent ou non urgent (Catégorie d'admission = U ou L)

Exclusions:

  1. Donneur décédé ou mortinaissance (État à la sortie = 08 ou 09, ou Catégorie d’admission = R ou S)
  2. Enregistrement dont le diagnostic principal (DxP) est soins palliatifs (CIM-10-CA : Z51.5). (Dans le cas des données du Québec, Z51.5 codifié comme un DxP ou un cancer (C00-C97) codifié comme un DxP et Z51.5 codifié dans tout champ de diagnostic secondaire).
  3. Cas d'aide médicale à mourir (AMAM) :
    1. Données de 2016-2017 à 2017-2018 seulement :
      État à la sortie = 07 (décès à l'hôpital) ET un des codes suivants :
      • Préfixe J (dans tout champ)
      • 3 codes de la CCI (tous codifiés sur le même abrégé) : 1.ZZ.35.HA-P7, 1.ZZ.35.HA-P1, 1.ZZ.35.HA-N3
    2. Données de 2018-2019 et des années suivantes : État à la sortie = 73

Numérateur

Description:

Décès observés, ou nombre réel de décès hospitaliers survenus dans un hôpital ou une région

Inclusions:

Décès (État à la sortie = 07, 72*, 74*)

Remarque
*Données de 2018-2019 et des années suivantes

Exclusions:

Mêmes critères que pour le dénominateur

Méthode d'ajustement

Régression logistique

Ajustement

Covariables utilisées pour l’ajustement selon les risques :

Pour chaque groupe de diagnostics du RNMH, le modèle de régression logistique tient compte de l'âge, du sexe, du groupe relatif à la durée du séjour, de la catégorie d'admission (urgent et non urgent), du groupe de comorbidités (indice de Charlson), des transferts et de la COVID-19 en tant que variables indépendantes.

Affectation géographique

Endroit où les services sont offerts

Sources des données

  • BDCP
  • BDMH

Problèmes relatifs à l’établissement des tendances

Sans objet

Commentaires

Vous trouverez de plus amples renseignements dans les Notes techniques et autres ressources liées au RNMH.

Les résultats de cet indicateur sont aussi disponibles dans

Références

Alexandrescu R, Jen MH, Bottle A, Jarman B, Aylin P. Logistic versus hierarchical modeling: an analysis of a statewide inpatient sample. J Am Coll Surg 2011;213(3):392-401.

Bottle A, Jarman B, Aylin P. Hospital standardized mortality ratios: sensitivity analyses on the impact of coding. Health Serv Res 2011;46(6pt1):1741-1761.

Bottle A, Jarman B, Aylin P. Strengths and weaknesses of hospital standardised mortality ratios. BMJ 2011;342:c7116.

Breslow NE, Day NE. Statistical Methods in Cancer Research: Volume II: The Design and Analysis of Cohort Studies. Lyon: International Agency for Research on Cancer; 1987.

Jarman B, Gault S, Alves B et al. Explaining differences in English hospital death rates using routinely collected data. BMJ 1999;318(7197):1515-1520.

Jarman B, Bottle A, Aylin P, Browne M. Monitoring changes in hospital standardised mortality ratios. BMJ 2005;330(7487):329.

Quan H, Li B, Couris CM et al. Updating and validating the Charlson comorbidity index and score for risk adjustment in hospital discharge abstracts using data from 6 countries. Am J Epidemiol 2011;173(6):676-682.

Comment citer ce contenu :

Institut canadien d’information sur la santé. Décès à l'hôpital (RNMH) . Consulté le 25 avril 2025.