Notre programme de qualité des données est reconnu à l’échelle internationale pour son exhaustivité et ses normes élevées de gestion de l’information sur la santé.

L’amélioration de la qualité des données et de l’information repose sur un effort de collaboration. L’ICIS travaille de concert avec ses fournisseurs de données et ses utilisateurs afin de demeurer une source fiable d’information sur la santé pour répondre aux besoins grandissants de ses intervenants.

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Des questions sur la qualité des données?

FAQ

Qualité des données selon la base de données

Vous pouvez affiner vos résultats : sélectionnez une base de données dans le menu déroulant ou précisez l’information recherchée dans la barre de recherche. Vous pouvez également classer les résultats par année.

Cliquez sur un titre pour obtenir l’information sur les coûts et l’admissibilité. Certaines restrictions pourraient s’appliquer.

Banque de données Titre Année Description
RCITO Documentation sur la qualité des données à l’intention des utilisateurs : Registre canadien des insuffisances et des transplantations d’organes, données de 2006 à 2015 2016

Documentation sur la qualité des données à l’intention des utilisateurs : Registre canadien des insuffisances et des transplantations d’organes, données de 2006 à 2015

RCITO Registre canadien des insuffisances et des transplantations d’organes : documentation sur la qualité des données, 2005 à 2014 2016

Documentation sur la qualité des données à l’intention des utilisateurs du RCITO

BDCP Spécifications techniques sur le contrôle de la qualité des données en cours d’exercice, Base de données des congés sur les patients, 2015-2016 2015–2016

Contrôles de la qualité des données en cours d’exercice de la BDCP effectués pour 2015-2016; règles, critères de sélection et éléments de données utilisés (en anglais seulement)

BDCP Liste des codes de diagnostic pour le niveau de soins alternatif : précisions sur son utilisation, 2016 2016

Importance de recueillir les bonnes données et façon de résoudre les difficultés liées aux installations médicales et aux soins de santé

BDCP Changements apportés aux codes Z utilisés avec le service 99 (niveau de soins alternatif), 2016 2016

Changements apportés aux codes Z pour la codification et la saisie des données sur le NSA

BDCP Document sur la qualité des données, Base de données sur la morbidité hospitalière : information sur l’exercice en cours, 2015-2016 2015–2016

Information sur la qualité du fichier de données de l’exercice en question.

BDCP Document sur la qualité des données, Base de données sur les congés des patients : information sur l’exercice en cours, 2015-2016 2015–2016

Information sur la qualité du fichier de données de l’exercice en question

BDMH Liste des codes de diagnostic pour le niveau de soins alternatif : précisions sur son utilisation, 2016 2016

Importance de recueillir les bonnes données et façon de résoudre les difficultés liées aux installations médicales et aux soins de santé

BDMH Changements apportés aux codes Z utilisés avec le service 99 (niveau de soins alternatif), 2016 2016

Changements apportés aux codes Z pour la codification et la saisie des données sur le NSA

BDMH Document sur la qualité des données, Base de données sur la morbidité hospitalière : information sur l’exercice en cours, 2015-2016 2015–2016

Information sur la qualité du fichier de données de l’exercice en question.

BDMH Document sur la qualité des données, Base de données sur les congés des patients : information sur l’exercice en cours, 2015-2016 2015–2016

Information sur la qualité du fichier de données de l’exercice en question

SNISA Spécifications techniques sur le contrôle de la qualité des données en cours d’exercice, Système national d’information sur les soins ambulatoires, 2015-2016 2015–2016

Contrôles de la qualité des données en cours d’exercice du SNISA effectués en 2015-2016; règles, types de soins aux patients, critères de sélection et éléments de données utilisés (en anglais seulement)

SNISA Document sur la qualité des données, Système national d’information sur les soins ambulatoires : information sur l’exercice en cours, 2015-2016 2015–2016

Information sur la qualité du fichier de données de l’exercice en question

SNIR Document sur la qualité des données du Système national d’information sur la réadaptation, 2015-2016 2015–2016

Information sur l’utilité des données du Système national d’information sur la réadaptation (SNIR) à diverses fins

SIOSM System for Classification of In-Patient Psychiatry (SCIPP) Grouping Methodology: Flowcharts and SAS Code, OMHRS Version 2016-2017 (disponible en anglais seulement) 2016-2017

Ce produit décrit, au moyen de diagrammes et du code SAS, la méthodologie de regroupement du Système de classification des patients hospitalisés en psychiatrie (SCIPP), laquelle est conçue pour être utilisée avec les données du Système d'information ontarien sur la santé mentale (SIOSM).

SIOSM Manuel de ressources du Système d'information ontarien sur la santé mentale 2016-2017 (SIOSM) 2016-2017

Le Manuel de ressources du Système d'information ontarien sur la santé mentale 2016-2017 comprend:

  • les lignes directrices, les définitions et les codes servant à remplir le fichier minimal du RAI MH utilisé dans le SIOSM
  • des renseignements détaillés sur la soumission des données et les spécifications pour chaque élément de données recueilli pour le SIOSM

 

Cadre de la qualité des données

Le Cadre de la qualité des données de l’ICIS décrit une approche systématique d’évaluation, de documentation et d’amélioration de la qualité des données, pour toutes nos banques de données. Son application nous permet de mieux comprendre nos forces et nos limites et de trouver des pistes d’amélioration. Nous fournissons des documents pour aider les utilisateurs à déterminer si les données répondent à leurs besoins et, le cas échéant, comment les utiliser adéquatement.

Rapports provinciaux et territoriaux sur la qualité des données

L’ICIS produit chaque année des rapports sur la qualité des données pour évaluer la participation des provinces et territoires à 11 de ses bases de données. Ces rapports sont envoyés aux sous-ministres de la Santé et aux principaux intervenants de l’ensemble des provinces et territoires afin de sensibiliser les instances dirigeantes des gouvernements à l’importance de la qualité des données.

Ces rapports permettent d’améliorer la portée et de la qualité de nos données. Un sommaire unique met en évidence les principaux résultats en matière de qualité des données, les pratiques exemplaires, les améliorations et les points nécessitant une attention particulière, pour chaque province et territoire.

Études de seconde saisie dans la Base de données sur les congés des patients

Dans le cadre de son programme global sur la qualité des données, l’ICIS réalise régulièrement des études de seconde saisie dans la Base de données sur les congés des patients (BDCP). Ces études servent à évaluer la qualité de la codification des abrégés, à définir les problèmes systémiques et à évaluer l’incidence de tout problème de codification sur les produits de l’ICIS. Elles exigent que des spécialistes de la codification de l’information sur la santé fassent l’examen de certains éléments de données qui ont déjà été recueillis et soumis à l’ICIS, notamment ceux liés aux diagnostics et aux interventions en soins de courte durée.

L’étude de seconde saisie la plus récente a été réalisée sur les données en cours d’exercice (préliminaires) de la BDCP de 2015-2016. Elle porte sur une évaluation de la qualité générale de la codification et particulièrement sur les données ayant servi à mesurer la sécurité des patients.